学习与业务
岗位学习
从日常工作出发，学习适用的方法。
从日常工作出发
找到 AI 的用武之地
- 资料整理
- 内容制作
- 知识检索
- 报表辅助
- 工作记录
- 流程协作
学习与业务
让学习，发生在
真实工作中。
从员工熟悉的业务问题出发，
把学习与实际任务连接起来。
实践路径
从学会方法，到完成实践
带着一个真实任务，逐步掌握 AI 的工作方法。
任务实践
带着真实材料，动手完成具体任务。
试用复盘
检查实际效果，整理改进经验。
实践支持
每一步，都有明确的方法
从问题梳理到成果复盘，
提供有边界的实践指导。
需求梳理
找到适合开始的岗位任务。
分步指导
将任务拆成可以逐步完成的练习。
成果检查
检查输出内容，发现需要改进的地方。
方法留存
整理操作步骤与可复用模板。
岗位应用
找到适合你们岗位的
AI 用法
从具体工作中，
选择合适的实践任务。
实践任务周报草稿
归纳本周重点与下一步
业务材料工作记录
岗位应用示意
公开研究参考
让 AI 的价值，
在工作中看得见。
从任务效率到产出质量，看见 AI 辅助工作的潜力。
+14%
客服人员每小时解决的问题数平均增加。
NBER · 2023 工作论文 ↗−40%
特定职业写作实验中，平均完成时间缩短。
MIT · 2023 写作实验 ↗+18%
同一写作实验中，产出质量评分平均提高。
MIT · 2023 写作实验 ↗以上为外部研究结果，受任务与使用条件影响，不代表前沿科技实测成效或服务承诺。